Data Platform Architect (Snowflake)

Bouw de data-architectuur waarop organisaties hun volgende stappen in data en AI kunnen zetten.

Wil jij organisaties helpen bij het bouwen van toekomstbestendige dataplatformen met Snowflake, Azure Databricks of Microsoft Fabric én werken in een ambitieus Data & AI-team?

Bij adesso zoeken we een Data Platform Architect die verder kijkt dan alleen technologie. Iemand die begrijpt hoe architectuur, data, cloud en AI samenkomen en die klanten helpt om daarin de juiste keuzes te maken.

Jouw rol

Als Data Platform Architect ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen van schaalbare, veilige en toekomstbestendige data-architecturen.

Je adviseert klanten over de architectuur, implementatie en het gebruik van intelligente dataoplossingen binnen de Snowflake AI Data Cloud, Azure Databricks of Microsoft Fabric.

Daarbij kijk je verder dan het platform zelf. Je vertaalt business- en datavraagstukken naar een technische architectuur en bepaalt samen met de klant welke technologie, tooling en manier van werken daarbij past.

Je bent de verbindende schakel tussen strategie en uitvoering. Je kunt een architectuur neerzetten, maar begrijpt ook wat ervoor nodig is om deze daadwerkelijk te implementeren.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen van schaalbare, veilige en toekomstbestendige data-architecturen;
• Adviseren van klanten over de inzet van Snowflake, Azure Databricks en Microsoft Fabric;
• Vertalen van business-, data- en AI-vraagstukken naar concrete technische architecturen;
• Ontwerpen van moderne Data Warehouse-, Lakehouse- en Data Platform-architecturen;
• Adviseren over datamodellering en architectuurprincipes, waaronder Kimball en Data Vault;
• Bepalen van architectuurprincipes rondom security, governance, performance, schaalbaarheid en kosten;
• Adviseren over de technologische roadmap van het dataplatform;
• Ondersteunen bij de selectie en integratie van tools, zoals dbt, Dagster, Rflow en Azure Data Factory, en deze implementeren op het dataplatform;
• Meedenken over CI/CD, DataOps en Infrastructure as Code;
• Begeleiden van Data Engineers en andere technische specialisten bij de implementatie van de gekozen architectuur;
• Sparren met stakeholders op zowel technisch als strategisch niveau;

Samenwerken met Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers en andere specialisten binnen ons Data & AI-te