Data Engineer

Bouw dataplatformen die klaar zijn voor wat er morgen met data en AI gebeurt.

Bij adesso zoeken we een Data Engineer die verder kijkt dan alleen het bouwen van pipelines. Iemand die nadenkt over hoe data wordt verzameld, gemodelleerd, ontsloten en gebruikt en die graag werkt aan moderne data-oplossingen binnen Microsoft Azure en Snowflake.

Je werkt aan dataplatformen die organisaties daadwerkelijk gebruiken. Als basis voor reporting en analytics, maar steeds vaker ook voor machine learning, AI en agentic toepassingen.

Jouw rol

Als Data Engineer ontwerp en bouw je schaalbare data-oplossingen voor onze klanten. Je werkt aan het hele traject: van databron en architectuur tot een betrouwbaar platform waarop data daadwerkelijk gebruikt kan worden.

Daarbij werk je voornamelijk binnen het Azure-ecosysteem en denk je mee over keuzes rondom architectuur, datamodellering, performance en schaalbaarheid.

Je bent niet alleen degene die bouwt. Je begrijpt waarom bepaalde keuzes worden gemaakt, kunt hierover sparren met klanten en collega's en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van de oplossing.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines en dataplatformen;
• Ontwikkelen van cloud-native data-oplossingen;
• Integreren, transformeren en ontsluiten van data uit verschillende bronnen;
• Ontwerpen en implementeren van moderne Data Warehouse- en Lakehouse-architecturen;
• Toepassen van datamodelleringsmethodieken zoals Kimball en Data Vault;
• Bouwen van betrouwbare datasets voor analytics, dashboards, machine learning en AI-toepassingen;
• Werken met technologieën zoals Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory en Snowflake;
• Optimaliseren van performance, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en datakwaliteit;
• Inrichten en verbeteren van CI/CD-processen en toepassen van DataOps-principes;
• Meedenken met klanten over data-architectuur, integraties en technische keuzes;
• Samenwerken met Data Scientists, AI Engineers, Data Architects en andere specialisten binnen ons Data & AI-team.