Data Architect / Data Modeler (AWS, Snowflake & AI Solutions)

En Logicalis Spain estamos buscando un/a Data Modeler / Data Architect para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital, participando en el diseño y definición de los modelos de datos que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas sobre AWS Cloud.

Buscamos una persona con una sólida experiencia en modelado de datos y capacidad para interactuar con áreas de negocio y equipos multidisciplinares, participando desde las fases iniciales de definición funcional hasta el diseño de la arquitectura lógica de la información.

Responsabilidades

• Participar en la toma de requisitos junto con usuarios de negocio, Product Owners, arquitectos y equipos de desarrollo.
• Analizar procesos y necesidades funcionales para transformarlos en modelos de datos robustos, escalables y mantenibles.
• Diseñar y definir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas.
• Definir modelos semánticos y estructuras de información reutilizables que permitan una visión consistente del dato entre diferentes aplicaciones y dominios.
• Diseñar modelos de explotación y consumo de información adaptados a distintos casos de uso de negocio.
• Colaborar en la definición de arquitecturas de datos orientadas al soporte de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
• Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los modelos de información definidos.
• Trabajar de forma coordinada con equipos de desarrollo, datos, arquitectura y negocio durante todo el ciclo de vida de las iniciativas.

Requisitos

• Experiencia demostrable como Data Modeler, Data Architect, Information Architect o posiciones similares.
• Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en diseños de datos eficientes y escalables.
• Experiencia trabajando en entornos Data Warehouse, Data Lake o arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia con plataformas de datos modernas, siendo especialmente valorable experiencia con Snowflake.
• Experiencia trabajando en entornos AWS Cloud.
• Conocimiento de metodologías de modelado de datos y gobierno de la información.
• Valorable experiencia en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, GenAI o aplicaciones que consuman datos para procesos de inferencia y conocimiento.

Competencias personales

• Excelentes habilidades de comunicación e interlocución con áreas de negocio.
• Capacidad para facilitar sesiones de descubrimiento y toma de requisitos.
• Orientación consultiva y capacidad de entender necesidades funcionales complejas.
• Visión global de arquitectura y organización de la información.
• Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares y colaborativos.
• Autonomía, proactividad y orientación a resultados.

Beneficios

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .

> Modelo de trabajo híbrido , con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS .

> Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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