Senior AI Engineer (m/w/d)

Einleitung Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n AI Engineer unbefristet in Vollzeit gesucht.

Was Dich erwartet Als Senior AI Engineer (m/w/d) bist Du Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und übernimmt Verantwortung für die interne Entwicklung von KI-Lösungen sowie die Gestaltung von Architektur und Roadmap. Du bist für die Bereitstellung und den Betrieb der KI-Infrastruktur für das gesamte Unternehmen zuständig – agil, mit Linear und Notion.

• KI-Lösungsentwicklung:  KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic
• Unternehmensweite RAG-Pipelines:  Entwicklung und Umsetzung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche, um präzise und qualitativ hochwertige Antworten unternehmensweit zu liefern
• Datenintegration & Konnektivität:  ETL-Pipelines, API-Integrationen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken
• LLM-Monitoring & Evaluation:  Tracing und Evals mit Langfuse sowie Aufbau von Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung
• Steuerung agentischer Workflows:  Context-Management, Spec-Arbeit sowie Aufbau von Verifiern/Evals, um Coding Agents gezielt zu steuern statt nur zu nutzen
• Business-Anwendungsentwicklung:  Frontends mit React, TypeScript und Tailwind, dockerisiertes Deployment sowie Dynamics 365 Lösungen
• Technologiestack:  Backend mit Python, Docker, LangGraph, Langfuse sowie Vector- & Graph-Datenbanken; Frontend mit React und Tailwind

Das zeichnet Dich aus

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung
• Full-Stack-Entwicklungsexpertise mit 2–4 Jahren Erfahrung als AI Engineer, davon nachweisbare Architektur-/Systemdesign-Verantwortung (nicht nur Umsetzung)
• Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools, Harnesses und Skills
• Praktische Erfahrung mit Agenten, Tool Calling und Context Engineering
• Erfahrung im Steuern statt nur Nutzen von Coding Agents: Context-Management, Spec-Arbeit, Aufbau von Verifiern/Evals für agentische Workflows
• Nachweisliche Praxis in Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme, nicht nur Prompt Engineering
• Product Sense: Fähigkeit, aus Business-Anforderungen (hier: VC-/Dealflow-Kontext) eigenständig technische Specs abzuleiten, statt nur zugeschnittene Issues umzusetzen
• Kenntnisse in Python (async) und JavaScript/TypeScript
• Datenanbindung und Retrieval mit Vektor- und Graph-Datenbanken
• Hohes Lernengagement
• Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2)

Worauf Du Dich freuen kannst

• Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s. Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel
• 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub
• Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.B.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen
• Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks. Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich