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Data Engineer · Germany

Senior Consultant Data & AI (m/w/d)

grayoak·Berlin, Frankfurt am Main, Hybrid

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Persönlichkeit – Engagement – Innovation!​ Bei GRAYOAK arbeitest du an anspruchsvollen KI- und Generative-AI-Projekten und begleitest diese ganzheitlich von der fachlichen Anforderungsaufnahme bis zur technischen Umsetzung auf der Microsoft-Azure-Plattform. Dabei verbindest du analytisches Denken mit hands-on Entwicklung von KI-, Analytics- und Datenlösungen. Du arbeitest eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, berätst zu geeigneten Use Cases und setzt Datenintegrationen, KI-Modelle, Analysen und automatisierte Prozesse eigenständig um. GRAYOAK bietet dir den Raum, neue KI-Themen aktiv mitzugestalten und deine fachliche Expertise kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der Fokus liegt auf der eigenständigen Konzeption und hands-on Umsetzung von KI- und Generative-AI-Lösungen auf Azure – von Datenintegration über Analytics bis zur Prozessautomatisierung. Von der Theorie zur Praxis – bring Dein Wissen ins Spiel!

  • Zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller KI- und Generative-AI-Projekte entlang aller Projektphasen – von der fachlichen Anforderungsaufnahme über Use-Case- und Lösungsdesign bis zur technischen Umsetzung
  • Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen
  • Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python
  • Hands-On Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von MS-Azure
  • Prozessautomatisierung: Sicherstellung von Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse

Deine Skills, Dein Potenzial – das suchen wir!​

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion
  • Hohe Eigenmotivation und Neugier, aktuelle Entwicklungen im Bereich Generative KI laufend zu verfolgen, zu bewerten und in konkrete, kundenzentrierte Lösungen zu übersetzen
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken
  • Erfahrungen im Azure Umfeld, sowie idealerweise Microsoft Zertifizierungen
  • Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themen und innovative Trends im Bereich Data & AI einzuarbeiten
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zur Energiewirtschaft
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Individuell stark, gemeinsam unschlagbar – das ist GRAYOAK​

  • Unsere Werte : Wir stehen für Wirksamkeit, Nachhaltigkeit und Technologie als Werttreiber – mit 100% Persönlichkeit, Engagement und Innovation, aber 0% unnötigem Schnickschnack
  • Dein Einstieg : Startklar ab Tag 1 mit IT-Equipment und einem coolen GRAYOAK-Merch-Paket
  • Flexibles Arbeiten : Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe deine Arbeitszeiten flexibel an deine Lebenssituation an
  • Wohlfühl-Standorte : Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet
  • Lernen und Wachsen : Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln
  • Teamspirit : Freue dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden

Dein direkter Draht zu uns – wir beantworten gerne deine Fragen! Irina Köhler recruiting@grayoak.de Human Resources T: +49 175 6413278

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