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Data Engineer · Peru

Senior Data Engineer

encora10·Peru

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Título del puesto: Senior Data Engineer Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle, SQL, PL/SQL, ETL, DWH, Data Lake, Modelamiento de Datos Experiencia: Senior Level Ubicación: Perú Modalidad: Hibrido

En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#20799-7-12) con las siguientes habilidades:

Responsabilidades principales

• Diseñar y proponer mejoras en el desarrollo de pipelines batch y real time, garantizando la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.

• Aplicar procedimientos de validación dentro del flujo de datos, incluyendo pruebas unitarias, de estrés e integrales.

• Optimizar continuamente consultas y procesos de integración, identificando puntos críticos, riesgos y oportunidades de mejora.

• Participar activamente en sesiones de brainstorming, diseño de soluciones y priorización de iniciativas, proponiendo soluciones y presentando los principales insights de los análisis realizados.

Requisitos indispensables

• Experiencia mínima de 1 año desarrollando con Azure Data Factory.

• Experiencia mínima de 1 año desarrollando con Azure Databricks.

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados en Oracle.

• Experiencia mínima de 3 años construyendo procesos ETL con herramientas de integración de datos.

• Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.

• Experiencia mínima de 3 años en proyectos del sector banca.

• Conocimientos de modelamiento dimensional de DWH, Data Lake y modelamiento de bases de datos en Tercera Forma Normal (3NF).

• Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts y administración de archivos y permisos.

• Capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto en términos de asistencia y horarios.

Requisitos deseables

• Conocimiento y experiencia en conceptos de CRM y proyectos de implementación de CRM.

• Certificaciones en Azure y/o Databricks.

Publicado el: 22-10-2026

En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, nivel socioeconómico o nacionalidad.

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