Jobverse
Machine Learning Engineer · Germany

Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)

digetiers-gmbh·Remote, München, Stuttgart, Hamburg, Berlin

remoteEMEA hours🇩🇪 DE

View & apply on company site →

Wie du die Welt von morgen prägen kannst

  • Wissen modellieren:  Du sprichst mit Fachexpert:innen aus unterschiedlichen Abteilungen, verstehst deren Domänenwissen und übersetzt es in formale, semantische Modelle.
  • Brücken bauen:  Du agierst als zentraler Übersetzer zwischen den Fachbereichen und und unserem Engineering Team. Du stellst sicher, dass das Wissensmodell sowohl die fachliche Realität abbildet als auch technisch exzellent umsetzbar ist.
  • Konzepte gestalten:  Du entwirfst und moderierst Workshops, um gemeinsam mit Stakeholdern ein einheitliches Verständnis (eine "Shared Language") für zentrale Geschäftskonzepte zu entwickeln und zu etablieren.
  • Datenquellen integrieren:  Du arbeitest eng mit unserem Engineering Team zusammen, um die Anbindung von Datenbanken, APIs und anderen Quellen an den Knowledge Graphen konzeptionell zu begleiten.
  • Ontologien entwickeln und pflegen:  Mit Standards wie OWL/RDF erstellst du nicht nur das Modell, sondern definierst auch die logischen Regeln und Constraints, die die Qualität und Konsistenz unseres Knowledge Graphen sicherstellen.

Was dich auszeichnet

  • Leidenschaft für Struktur und Logik:  Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen. Deine Fähigkeit, vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen, zeichnet dich aus.
  • Erfahrung in der Modellierung:  Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL).
  • Kommunikationsstärke:  Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind. Du hörst exzellent zu und stellst die richtigen Fragen.
  • Technisches Grundverständnis:  Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd. Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (z. B. SPARQL, Cypher) sind ein großes Plus, aber kein Muss.
  • Neugier und Gestaltungswille:  Du hast den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf mitzugestalten und voranzutreiben.

Dich erwartet ein Team, das

  • Vertrauen lebt.  Wir glauben daran, dass du selbst am besten weißt, wie, wann und wo du produktiv bist. Ob Homeoffice, Co-Working-Space oder zeitweise im europäischen Ausland - du gestaltest deinen Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen. Wenn wir uns treffen, sind unsere Events echte Highlights, die uns als Team noch enger zusammenbringen.
  • Neugier fördert . Lernen hört bei uns nie auf. Wir unterstützen dich dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln - mit Zeit, Budget und einem Umfeld, das Austausch und Weiterdenken fördert. Neugier ist für uns kein "Nice-to-have", sondern ein zentraler Wert.
  • Co-Creation inspiriert.  Bei digetiers gestaltest du nicht nur deine eigene Rolle, sondern auch unser Unternehmen aktiv mit. Ob in Projekten, Prozessen oder unserer Kultur - deine Ideen zählen. Wir glauben an mutige Mitgestaltung statt starrer Strukturen.
  • Mit Leidenschaft professionell arbeitet.  Wir lachen gerne - und liefern trotzdem auf höchstem Niveau. Spaß und Leistungsbereitschaft schließen sich bei uns nicht aus, sondern beflügeln sich gegenseitig.
  • Als Musketiere zusammenhält.  Einer für alle, alle für einen - bei digetiers ist das nicht nur Ursprung unseres Namens, sondern gelebte Realität. Wir gewinnen als Team und halten uns gegenseitig den Rücken frei.
View & apply on company site →

Sourced from a public career listing. Jobverse is an aggregator, not the employer.

← All Machine Learning Engineer jobs