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DevOps Engineer · Brazil

[Job - 31363] Sr. Developer (.Net / IA), Brazil

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At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions. With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy. We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.

Na CI&T, estamos em busca de um(a)Sr. Developer  (.Net) altamente qualificado(a) e motivado(a) para se juntar à nossa equipe no Brasil. Você contribuirá para um projeto inovador em um ambiente colaborativo, inovador, transformador e multicultural. Requisitos: •Experiência sólida como desenvolvedor sênior, com forte capacidade de leitura, validação e revisão crítica de código gerado automaticamente.

  • Experiência em desenvolvimento backend com C# e .NET (preferencialmente .NET 8+), incluindo construção de APIs RESTful.
  • Experiência no desenvolvimento de front-end com React e integração com APIs.
  • Aplicar princípios SOLID e KISS para manter o código modular, reutilizável e simples.
  • Domínio de Design Patterns (Factory, Strategy, Builder, entre outros).
  • Experiência com testes automatizados (unitários e integração).
  • Experiência com banco de dados relacionais (ex: PostgreSQL ou SQL Server).
  • Conhecimento em Docker e docker-compose.
  • Conhecimento em observabilidade (logs, métricas e tracing) com ferramentas como Datadog, Grafana ou ELK.
  • Experiência com sistemas distribuídos e mensageria (RabbitMQ, Kafka, Service Bus).
  • Inglês: Intermediário

Diferenciais:

  • Experiência prática no uso de ferramentas de IA para desenvolvimento de software (ex: OpenAI APIs, Anthropic, GitHub Copilot, etc.)
  • Experiência em construção de agentes autônomos ou semi-autônomos para desenvolvimento de software.
  • Experiência com pipelines de desenvolvimento assistido por IA (ex: geração de código, testes, refatoração automática).
  • Conhecimento em engenharia de prompts e avaliação de qualidade de outputs de modelos de IA.

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